优化代码效率：从性能问题入手
问题描述
在日常开发中，代码效率低下是一个常见的问题。无论是处理大数据量、频繁的函数调用，还是复杂的算法实现，低效的代码都会影响整体性能。本文将从几个常见技术问题入手，分析如何通过代码优化提升效率。
性能分析
代码效率的关键在于减少不必要的计算和资源消耗。常见的性能问题包括：
- 函数调用频率过高
- 数据结构选择不当
- 缓存效率低
- 内存泄漏或重复计算
优化方法
1. 函数调用频率优化
频繁调用的函数往往会导致性能下降。可以通过缓存机制来优化：
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def slow_function():
# 模拟频繁调用
return slow_function() + 1
# 优化后
def optimized_function():
count = 0
while True:
count += 1
if count > 10:
break
yield count